ChatGPT推动了全球人工智能行业的新一轮浪潮，大语言模型的商业价值和科研价值也被广泛关注。大语言模型与数字经济的发展有着密切的联系，可以为各行业提供智能化的服务和解决方案，提高经济产业效益和生产效率，推进行业转型升级与创新发展。

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5月14日上午，博雅正链（重庆）科技有限公司联合北京大学重庆大数据研究院和《产业经济评论》共同举办“第五届北京大学数字经济与企业价值论坛”，以“ChatGPT与数字经济的未来”为主题，邀请产学研用不同领域专家在线上分享最新成果，探索大语言模型与数字经济的未来发展趋势。

重庆大学经济与工商管理学院教授曾建光作为本次论坛主持人，对论坛和与会专家进行了介绍。随后，多位与会专家分别进行了主题报告。

主题报告

“盘规治用”——精益数据资产管理的四板斧

CDA数据科学研究院院长

常国珍

常国珍分享了企业数字化转型升级中所面临的挑战以及解决方案。他首先以驾车做比喻，以“只看后视镜”、“向前向后看”、“自动驾驶”三个阶段形象的描绘了企业数据治理的方式，并提出了精益数据治理的“四板斧”——盘规治用。盘，即盘清现状，形成数据管理和应用成熟度评估体系，其中元数据盘点最为关键；规，即制定规范，形成总的数据管理规范、架构规范和应用规范；治和用，即问题治理和应用场景，需要对数据质量持续监控、优化提升，才能实现数据在企业多领域应用场景下的高效运用。转型成功的企业，通常在业务决策层就对数据在战略、管理、运营、操作四个维度实现了合理分析与运用。

AI算力平台的应用

深圳云天畅想信息科技有限公司 创新业务总监

张鹏

张鹏分析了当前全球大语言模型的应用场景，以及大语言模型与算力的关系。大语言模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，其三要素为：算力、算法、数据。大语言模型技术前期需要训练大量数据以形成模型理解能力，中后期的模型精度也由数据质量所决定。大语言模型在各行业的应用所带来的影响较大，也带来了新的机遇。大语言模型应用常态化将会降低算力消耗，目前国内平台已经能够针对AI算力平台将软硬件综合算力成本大幅度降低，促进更多场景的应用，算力已经成为助推各行业完成数字化转型的基础设施。

ChatGPT的安全和隐私问题

北京大学软件与微电子学院讲师

孙惠平

孙惠平系统地介绍了ChatGPT的概念以及可能存在的安全与隐私问题。ChatGPT使用海量的训练数据与参数，通过分析人类语言中各个词汇之间的关系，理解用户的提问并做出回答。随后介绍了ChatGPT的发展历史及训练方法，指出ChatGPT已经在各领域有了广泛的应用，具有灵活、可靠、快速等优势，也仍存着领域深度知识不足、事实性错误、可解释性不强等问题。有研究学者指出，ChatGPT目前存在用户隐私泄露、训练数据窃取、后门攻击影响模型输出结果等问题，并可能随着技术发展出现更多问题。因此，大语言模型需要考虑被纳入到可信赖AI体系中，并基于此重构大语言模型研究的工作和内容，这也将对数据安全领域从业人员带来新的挑战。

研讨交流

在研讨环节，与会专家们通过对大语言模型技术在发展过程中可能面临的问题，以及在人工智能浪潮中应当着重关注的核心基础技术的发展，从不同专业视角进行了深度研讨。

常国珍

常国珍指出目前业界对大语言模型的需求较大，国内出现拥有自主知识产权的大语言模型。随着更多业务流程被算法工具完成，未来的知识工作者将面临转型，企业的组织管理也将面临新的挑战。未来企业的重点发展方向将是业务与数据进一步融合，对基础数据的构建和知识的管理。

张鹏

张鹏认为如果国内用户选择使用ChatGPT模型，会出现一定的数据泄漏的风险和安全隐患，同时形成的信息差会使后发公司难以追赶，目前国内有更多的中小型企业也参与到大语言模型的竞争当中。同时，还应关注在大语言模型出现代差的情况下，生物医药、机器人等领域可能出现相应的重大突破。

孙惠平

孙惠平认为应该聚焦于基础技术的发展，并在应用上探索更多可能性，例如用区块链等技术提高大语言模型的安全性。在人工智能领域可以加大对小团队和小项目的扶持力度，不断产生小突破，并由量变引起质变。大语言模型会导致新的行业变革，积极投入到变化之中将会降低冲击并有可能获得新的机遇。

陈钟

北京大学教授、北京大学重庆大数据研究院区块链与数据安全实验室主任陈钟最后将各位专家的讨论做出总结。他表示，当前国家对于数字经济发展的布局十分可观，期待在Web3.0时代探索全新数字经济发展的道路上，人工智能技术能够更好地促进生产关系的演进，改善社会生产生活运行机制。同时，也期待系列论坛后续的开展，持续深度探讨，凝练真知灼见并形成转化，成为商业和社会发展等先导性思想碰撞的源头。

博雅正链（重庆）科技有限公司将继续联合北京大学重庆大数据研究院，依托共建的“区块链创新应用联合实验室”，办好数字经济系列论坛，推动跨学科的理论、思想和经验的交流与融合，凝练数字经济发展的新思路、新方法和新体系，重点攻克数字产业化、产业数字化的核心科学问题和创新应用瓶颈，以前沿技术和科技创新深度赋能企业价值不断提升，助推数字经济健康发展。